--}}

HSV Renk Uzayı

HSV (Hue, Saturation, Value) veya HSB (Hue, Saturation, Brightness) renk uzayı, renkleri sırasıyla renk özü, doygunluk ve parlaklık olarak tanımlar . Renk özü, rengin baskın dalga uzunluğunu belirler, örneğin sarı, mavi, yeşil, vb.

HSV (Hue, Saturation, Value) veya HSB (Hue, Saturation, Brightness) renk uzayı, renkleri sırasıyla renk özü, doygunluk ve parlaklık olarak tanımlar Raphael Gonzalez, Richard E. Woods (2002) Digital Image Processing, 2 ed, Prentice Hall Press. p. 295, ISBN 0-201-18075-8.

  • Renk özü, rengin baskın dalga uzunluğunu belirler, örneğin sarı, mavi, yeşil, vb.
    • Açısal bir değerdir 0° - 360°, bazı uygulamalarda ise 0-100 arası olağanlaştırılır.
  • Doygunluk, rengin "canlılığını" belirler. Yüksek doygunluk canlı renklere neden olurken, düşük olasılık rengin gri tonlarına yaklaşmasına neden olur.
    • 0-100 arasında değişir.
  • Parlaklık ise rengin aydınlığını yani içindeki beyaz oranını belirler.
    • 0-100 arasından değişir.


HSV renk uzayı 1978 yılında Alvy Ray Smith tarafından tanımlandı. Amacı RGB uzayına göre insan görü düzeneğine daha yakın bir yapı oluşturmaktı. HSV, RGB renk uzayından doğrusal olmayan bir dönüşüm ile elde edilir. Her ne kadar HSV ve HSB aynı uzayı tanımlasalar da HSL farklı bir renk uzayıdır. HSV ayrıca aygıt bağımlıdır. Yani bu uzayda tanımlı bir renk, rengi üreten aygıt cihazına göre değişim gösterebilir. Aygıt bağımsız renk gösterimi icin CIE L*a*b veya CIE L*u*v kullanılmalıdır.

HSV`nin gösterimi



HSV uzayı, ilk tanımlandığı zamanlarda konik bir biçime sahipti. Ancak sonraki yıllarda, gerçek zamanlı geçerli koordinat denetimi için zamanın bilgisayarları yeterli olmadığından silindir biçimine dönüştürüldü. Açmak gerekirse, konik biçimde, aydınlık düzeyi azaldıkça koninin genişliği azalır, dolayısıyla, insan görüsüne uygun olarak, düşük aydınlıkta algılanabilen farklı doygunluk düzeyleri de azalırlar. Diğer yandan, silindir biçimi ile sıfır aydınlık düzeyinde bile yüksek doygunluk düzeyleri tanımlanabilir, ve böylece geçersiz renkler elde edilebilir. Dolayısıyla görüntü işleme uygulamalarında konik biçimi tercih edilirken, renk seçimi görevlerinde silindir biçimi kullanılma eğilimini gösterir.

Dönüşümler

Aşağıdaki dönüşüm denklemleri RGB ile HSV`nin silindir biçimi arasında dönüşüm gerçekleştirilebilir:

H \in \left\, S,V,R,G,B \in \left\

RGB`den HSV`ye:

MAX \ = \ max\left\, \quad MIN \ = \ min\left\

H = \begin \mbox, & \mbox MAX = MIN \60 \times \frac + 0, & \mbox MAX = R \\ &\mbox G \ge B \60 \times \frac + 360, & \mbox MAX = R \\ &\mbox G < B \60 \times \frac + 120, & \mbox MAX = G \60 \times \frac + 240, & \mbox MAX = B \end

S = \begin 0, & \mbox MAX = 0 \1 - \frac , & \mbox \end

V = MAX \,

HSV`den RGB`ye:

H_i \ = \ \left\lfloor \right\rfloor\mod 6

f \ = \ - H_i

p \ = \ V (1 - S)

q \ = \ V (1 - f S)

t \ = \ V (1 - (1 - f) S)

\mbox H_i \ = \ 0 \Rightarrow R = V, G = t, B = p

\mbox H_i \ = \ 1 \Rightarrow R = q, G = V, B = p

\mbox H_i \ = \ 2 \Rightarrow R = p, G = V, B = t

\mbox H_i \ = \ 3 \Rightarrow R = p, G = q, B = V

\mbox H_i \ = \ 4 \Rightarrow R = t, G = p, B = V

\mbox H_i \ = \ 5 \Rightarrow R = V, G = p, B = q

Notlar

HSV uzayının konik biçimi her ne kadar silindir haline göre bazı olumlu yanlara sahip olsa da, aydınlık ölçüsü olarak R, G, B değerlerinin basitçe en büyüğünün kullanılıyor olması, insan görüsünün dalga uzunluğu hassasiyetlerinin kaale alınmamasına neden olur Charles Poynton. Frequently-Asked Questions about Color. 1997.

Ayrıca Bakınız



Kaynakça



Kaynaklar

Vikipedi

İlgili konuları ara


Görüşler

Bu konuda henüz görüş yazılmamış.
Gürüş/yorum alanı gerekli.
Markdown kodları kullanılabilir.

HSV Renk Uzayı
HSV renk uzayı